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在有些時候，GPU比CPU更適合
上耗費了大量功率。 dally指出大多數(shù)現(xiàn)代cpu具有的一些在追求低延遲的過程中浪費能源的功能。他稱，“gpu為吞吐量優(yōu)化，而cpu是為低延遲優(yōu)化，以獲取非常不錯的線程性能。” 現(xiàn)在像nvidia和amd等廠商將其gpu顯卡定位為一種常見的計算引擎。一些行業(yè)注意到了這個想法，特別是高性能計算（hpc）領域。本周早些時候，中國新開發(fā)的天河一號a型系統(tǒng)榮登最新一輪的世界超級計算機top500名單。該系統(tǒng)除裝載了其14000顆cpu之外，還包括了7168顆nvidia tesla m2050 gpu。 nvidia宣稱，如果沒有gpu，該系統(tǒng)將還需要近4倍多的cpu，2倍的建筑面積和3倍的電力運轉(zhuǎn)。 “在許多方面，hpc是一種早期采用者，因為其運行規(guī)模之大，會較早地遇到可能發(fā)生的問題。但這完全適用消費者應用以及服務器應用?！?dally在主題演講之后接受采訪中這樣表示。盡管dally的談話集中在高性能計算利用上，但他表示這個總體思路將貫穿整個計算世界。雖然目前很少的應用是以并行環(huán)境為平臺，但程序員最終會轉(zhuǎn)向這一模式?！拔艺J為隨著時間的推移，人們會將其應用程序轉(zhuǎn)換到并

Supermicro在Computex上展示SuperServer
erserver 通過高密度可聚集 hpc（高性能計算）解決方案使超級計算達到了新的水平，能提供市面上最優(yōu)越的價格/性能?！?supermicro 的最新高端 gpu superserver 在 1u 規(guī)格中組裝了令人深刻印象的4個 gpu，并為最終高密度 hpc在簡約的 2u 規(guī)格中組裝了6個 gpu。這些企業(yè)級 superserver 非常強大并且是綠色的，結(jié)合了先進的節(jié)能組件、最優(yōu)化的冷卻設計和冗余白金級（效率逾94%）電源。它們支持基于 nvidia cuda 架構(gòu)的 tesla m2050、m2070 和 m2090 gpu，為計算密集型 hpc 應用帶來大規(guī)模并行處理能力。它們的高性能、多 tflops（每秒浮點運算次數(shù)）性能非常適用于科學和工程領域（包括天文學、生命科學、生態(tài)學、計算金融、cae 和 cfd）的計算和動態(tài)模型。關于全部的 supermicro gpu supercomputing 解決方案請訪問 supermicro gpu 網(wǎng)站。除了這些突出的產(chǎn)品，supermicro 還將在臺北國際電腦展覽會上展示一系列廣泛的服務器技術和解決方案。 · 8

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