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Keysight - 是德科技推出的基準(zhǔn)測試解決方案以加快部署人工智能基礎(chǔ)設(shè)施

出處:網(wǎng)絡(luò)整理 發(fā)布于:2024-03-05 15:33:44

  ·大量模擬數(shù)百個(gè)人工智能加速器
  ·深度評(píng)估網(wǎng)絡(luò)性能和可擴(kuò)展性并加快上市時(shí)間,且成本低于現(xiàn)有的解決方案
  ·準(zhǔn)確還原人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)工作負(fù)載的真實(shí)網(wǎng)絡(luò)行為,具備高仿真度且可重復(fù)驗(yàn)證

  是德科技(NYSE: KEYS )宣布,針對(duì)人工智能(AI)和機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)基礎(chǔ)設(shè)施生態(tài)系統(tǒng),推出了 AI數(shù)據(jù)中心測試平臺(tái),旨在加速AI / ML網(wǎng)絡(luò)驗(yàn)證和優(yōu)化的創(chuàng)新。該解決方案顯著提高了AI基礎(chǔ)設(shè)施的評(píng)估測試能力,并具有強(qiáng)大的擴(kuò)展能力。


  AI的部署和使用在各行各業(yè)迅速增長,快速高效地訓(xùn)練和交付新的AI模型是各企業(yè)的首要任務(wù)。AI / ML工作負(fù)載需要處理海量數(shù)據(jù),這就要求高網(wǎng)絡(luò)帶寬和計(jì)算性能以減少訓(xùn)練時(shí)間。然而,設(shè)計(jì)和驗(yàn)證大規(guī)?!凹僭O(shè)”場景評(píng)估的成本,即使對(duì)于大型AI運(yùn)營商來說也是難以承擔(dān)的。


  是德科技的AI數(shù)據(jù)中心測試平臺(tái)為網(wǎng)絡(luò)工程師提供了一個(gè)模擬AI負(fù)載的新選擇。通過比較使用是德科技硬件負(fù)載設(shè)備的測試結(jié)果和基于真實(shí)AI加速器的測試結(jié)果評(píng)估網(wǎng)絡(luò)性能
  為了克服這一挑戰(zhàn)并加速AI / ML基礎(chǔ)設(shè)施的設(shè)計(jì)和測試,是德科技 AI數(shù)據(jù)中心測試平臺(tái)提供了靈活可配置的AI工作負(fù)載仿真、預(yù)設(shè)的評(píng)估測試應(yīng)用選件和數(shù)據(jù)集分析工具,幫助企業(yè)提高AI / ML集群網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的性能。
  為加速AI / ML網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì),是德科技的數(shù)據(jù)中心解決方案具有如下優(yōu)勢:
  ·仿真還原超大規(guī)模的AI工作負(fù)載 - 提供對(duì)集合通信性能的深度評(píng)估
  ·簡化評(píng)估測試流程 - 通過與大型的AI運(yùn)營商和AI基礎(chǔ)設(shè)施供應(yīng)商合作,推出預(yù)置的評(píng)估應(yīng)用程序選件,驗(yàn)證AI網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)
  ·執(zhí)行定義的AI / ML行為模型 – 實(shí)現(xiàn)用戶和其客戶之間的共享以幫助重復(fù)驗(yàn)證
  ·提供測試引擎選擇 - 選擇使用Keysight硬件負(fù)載設(shè)備上進(jìn)行AI工作負(fù)載仿真,并在真實(shí)的AI加速器的軟件端點(diǎn)上進(jìn)行相同測試,從而對(duì)二者進(jìn)行性能比較
  是德科技平臺(tái)能夠以較低成本實(shí)現(xiàn)真實(shí)場景的大規(guī)模驗(yàn)證和網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)。該解決方案是對(duì)現(xiàn)有使用GPU來仿真AI / ML工作負(fù)載的有效補(bǔ)充,從而為AI運(yùn)營商提供了一個(gè)更可擴(kuò)展、穩(wěn)定和集成的AI測試平臺(tái)。
  是德科技的AI數(shù)據(jù)中心測試平臺(tái)加速AI網(wǎng)絡(luò)驗(yàn)證和優(yōu)化的創(chuàng)新。該解決方案具有多個(gè)AI測試引擎,具備強(qiáng)大的擴(kuò)展性和部署效率,能夠幫助提高新型AI基礎(chǔ)設(shè)施的性能
  650 Group 的創(chuàng)始人和技術(shù)分析師Alan Weckel表示:“800GE對(duì)于AI / ML的增長至關(guān)重要,有望成為歷史上數(shù)據(jù)中心端口速度增長快的技術(shù)。AI / ML帶寬,在未來10年內(nèi),將以每年超過100%的速度增長,800GE將在這種增長中發(fā)揮關(guān)鍵作用。是德科技的解決方案處于測試AI / ML基礎(chǔ)設(shè)施的前沿,這些基礎(chǔ)設(shè)施預(yù)計(jì)在未來18個(gè)月內(nèi)達(dá)到大規(guī)模量產(chǎn)。”
  Arista Networks 云和平臺(tái)副總裁Martin Hull表示:“已經(jīng)證明,高速以太網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)在遵循公開標(biāo)準(zhǔn)的同時(shí),可以提供兼顧成本和性能的解決方案,從而減少處理AI / ML工作負(fù)載的時(shí)間。是德科技的AI測試平臺(tái)是驗(yàn)證Arista在AI網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)方面技術(shù)性的極有價(jià)值的工具?!?/span>

  是德科技網(wǎng)絡(luò)測試與安全解決方案副總裁兼總經(jīng)理Ram Periakaruppan表示:“作為測試超高速800G以太網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)的,是德科技在創(chuàng)新方面繼續(xù)引領(lǐng)潮流,通過與云計(jì)算運(yùn)營商密切合作,共同設(shè)計(jì)了這款具有里程碑意義的與眾不同的新AI測試平臺(tái),實(shí)現(xiàn)了對(duì)超大規(guī)模AI工作負(fù)載的真實(shí)評(píng)估和仿真?!?/span>


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AMD 說2022年P(guān)C市場放緩,但高性能和云計(jì)算電腦強(qiáng)勁,比如云計(jì)算、數(shù)據(jù)中心芯片和人工智能芯片 需求增長。
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